95% dos projetos de IA não geram resultados

Um estudo realizado por pesquisadores do Massachussetts Institute of Technology (MIT) mostra que, apesar de toda a badalação, 95% dos projetos corporativos, usando inteligência artificial generativa, atualmente não produzem resultados concretos, nem em termos de receita, nem de eficiência.

A culpa, porém, não é da IA, e sim do fato dela ser utilizada de forma errada. Aditya Challapally, coordenador do estudo, explica que o grande defeito dos projetos são as falhas de integração da nova tecnologia com os processos das empresas – e não as questões regulatórias ou limitações técnicas, como reclamam muitas das empresas ouvidas no estudo.  Especialistas interpretam que o principal aprendizado do estudo é a necessidade de utilizar a IA como um agente estratégico de negócios, um “colaborador adicional”. A ideia é pensar “AI First”, ou seja, não apenas redesenhar processos, mas pensar em que modelo de negócios pode ser criado de forma totalmente diferente.

Challapally e sua equipe constataram que mais de 50% dos orçamentos de projetos com IA generativa estão concentrados em vendas e marketing, mas os retornos econômicos significativos estão aparecendo mesmo é nas áreas administrativas e de suporte, como automação de processos internos, redução de custos com terceirização e otimização de operações.  O estudo também mostra que a taxa de sucesso das empresas que usam desenvolvedores externos especializados é praticamente o dobro daquelas que tentam desenvolver as soluções dentro de casa. Os grandes vitoriosos foram startups que escolheram um nicho de aplicação e fizeram parcerias com seus próprios clientes para desenvolver soluções.  

O levantamento do MIT foi baseado em entrevistas com 150 executivos, pesquisa com 350 funcionários e análise de 300 implementações de projetos. Ele pode ser baixado (em inglês) aqui.  

Saiba mais nos sites Tecnoblog, TI Inside, Terra e MIT (em inglês).